Prototipo de un modelo de machine learning para la predicción de partículas de contaminación atmosférica finas, en la localidad de Kennedy en la ciudad de Bogotá

En el presente proyecto se presenta el estudio de un prototipo predictivo realizado con técnicas de machine learning, el cual permite realizar una predicción del contaminante atmosférico PM 2.5, el cual es uno de los contaminantes atmosféricos mas perjudiciales para el ser humano, se toman como dato...