Implementación en hardware de un clasificador de señales electromiográficas de miembro superior
Este trabajo presenta el desarrollo e implementación en hardware de un modelo de clasificación de señales electromiográficas (EMG), a través de la selección de un método de preprocesamiento y una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN), evaluados tanto en un PC como en una Raspberry Pi 4. L...
- Autores:
-
Díaz Moreno, Nicolás Daniel
Moreno Cortes, William Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94288
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/94288
- Palabra clave:
- Clasificación
Señales EMG
Red Neuronal Convolucional
Hardware
Raspberry Pi
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Classification
EMG Signals
Convolutional Neural Network
Hardware
Raspberry Pi
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)