Implementación en hardware de un clasificador de señales electromiográficas de miembro superior

Este trabajo presenta el desarrollo e implementación en hardware de un modelo de clasificación de señales electromiográficas (EMG), a través de la selección de un método de preprocesamiento y una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN), evaluados tanto en un PC como en una Raspberry Pi 4. L...

Full description

Autores:
Díaz Moreno, Nicolás Daniel
Moreno Cortes, William Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94288
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/94288
Palabra clave:
Clasificación
Señales EMG
Red Neuronal Convolucional
Hardware
Raspberry Pi
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Classification
EMG Signals
Convolutional Neural Network
Hardware
Raspberry Pi
Rights
License
Abierto (Texto Completo)