Diseño de un modelo de transferencia de conocimiento apoyado en un análisis predictivo para Colsubsidio
Colsubsidio es una empresa de más de 60 años en el mercado, actualmente cuenta con más de 16.000 empleados a nivel nacional. Uno de los problemas actuales para la organización es la fuga que se presenta en cuanto al conocimiento, y junto a este, las pérdidas que se presentan en distintos factores, y...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22932
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/22932
- Palabra clave:
- Conocimiento
Predictivo
Transferencia
Rotación de personal
Especialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicas
Transferencia de conocimiento
Gestión del conocimiento
Algoritmos (Computadores)
Knowledge
Predictive
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Colsubsidio es una empresa de más de 60 años en el mercado, actualmente cuenta con más de 16.000 empleados a nivel nacional. Uno de los problemas actuales para la organización es la fuga que se presenta en cuanto al conocimiento, y junto a este, las pérdidas que se presentan en distintos factores, ya que durante el proceso de capacitación se invierte dinero, recursos y tiempo. Esta empresa no cuenta con planes de acción, contingencias o modelos de gestión de conocimiento, la inexistencia de estos evita la retención del conocimiento que ha adquirido el empleado en su transcurso por la organización. El estudio que se realizó buscó en primera instancia consolidar los datos de los diferentes sistemas de información para estructurar una base de datos consolidada que agrupe la información histórica socioeconómica y organizativa de los trabajadores que han y que están trabajando en la empresa. Con la información recopilada se crearon algoritmos que permitieron identificar clústeres y variables clave que tienen alta incidencia en la rotación del personal, con la ayuda de estos algoritmos se construyeron modelos predictivos que permitieron calcular la probabilidad de retiro del personal activo en la compañía. Los resultados proporcionados por el modelo, ayudaron a plantear y diseñar un modelo para la transferencia del conocimiento que puede ser utilizado en las personas que cuenten con una probabilidad alta de retiro, para que de esta manera se pueda disminuir la fuga de conocimiento. |
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Rincón Rojas, Edgar JacintoVerano Fuentes, Deivid AndersonBarbosa Fontecha, José Luis2020-04-02T21:41:48Z2020-04-02T21:41:48Z2019-11-28http://hdl.handle.net/11349/22932Colsubsidio es una empresa de más de 60 años en el mercado, actualmente cuenta con más de 16.000 empleados a nivel nacional. Uno de los problemas actuales para la organización es la fuga que se presenta en cuanto al conocimiento, y junto a este, las pérdidas que se presentan en distintos factores, ya que durante el proceso de capacitación se invierte dinero, recursos y tiempo. Esta empresa no cuenta con planes de acción, contingencias o modelos de gestión de conocimiento, la inexistencia de estos evita la retención del conocimiento que ha adquirido el empleado en su transcurso por la organización. El estudio que se realizó buscó en primera instancia consolidar los datos de los diferentes sistemas de información para estructurar una base de datos consolidada que agrupe la información histórica socioeconómica y organizativa de los trabajadores que han y que están trabajando en la empresa. Con la información recopilada se crearon algoritmos que permitieron identificar clústeres y variables clave que tienen alta incidencia en la rotación del personal, con la ayuda de estos algoritmos se construyeron modelos predictivos que permitieron calcular la probabilidad de retiro del personal activo en la compañía. Los resultados proporcionados por el modelo, ayudaron a plantear y diseñar un modelo para la transferencia del conocimiento que puede ser utilizado en las personas que cuenten con una probabilidad alta de retiro, para que de esta manera se pueda disminuir la fuga de conocimiento.Colsubsidio is a company with more than 60 years in the market, currently has more than 16,000 employees. One of the current problems for the organization is the leak that arises in terms of knowledge, and the losses that occur in different factors, money, resources and time are invested during the training process. This company doesn´t have action plans, contingencies or knowledge management models, the absence of these prevents the retention of the knowledge that the employee has acquired during the course of the organization. The study that was carried out sought in the first instance to consolidate the data of the different information systems to structure a consolidated database that groups the historical socioeconomic and organizational information of the workers who have and are working in the company. With the information collected, algorithms were created that allowed to identify clusters and key variables that have a high incidence in the rotation of personnel, with the help of these algorithms, predictive models were constructed that allowed calculating the probability of retirement of active personnel in the company. The results provided by the model helped to propose and design a model for the transfer of knowledge that can be used in people who have a high probability of withdrawal, so that in this way the knowledge leakage can be reducedpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecConocimientoPredictivoTransferenciaRotación de personalEspecialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicasTransferencia de conocimientoGestión del conocimientoAlgoritmos (Computadores)KnowledgePredictiveTransferTurnoverDiseño de un modelo de transferencia de conocimiento apoyado en un análisis predictivo para ColsubsidioDesign of a knowledge transfer model supported in a predictive analysis for ColsubsidioMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILVeranoFuentesDeividAnderson2020.pdf.jpgVeranoFuentesDeividAnderson2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7598http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22932/3/VeranoFuentesDeividAnderson2020.pdf.jpg91907b13dd15d5eb82ea41d28a7a48f9MD53open accessORIGINALVeranoFuentesDeividAnderson2020.pdfVeranoFuentesDeividAnderson2020.pdfapplication/pdf2016397http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22932/1/VeranoFuentesDeividAnderson2020.pdfc53f8addca3f5e492cdfdb476833bfc0MD51metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22932/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/22932oai:repository.udistrital.edu.co:11349/229322023-06-13 14:18:02.825metadata only accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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