Diseño de un modelo de transferencia de conocimiento apoyado en un análisis predictivo para Colsubsidio

Colsubsidio es una empresa de más de 60 años en el mercado, actualmente cuenta con más de 16.000 empleados a nivel nacional. Uno de los problemas actuales para la organización es la fuga que se presenta en cuanto al conocimiento, y junto a este, las pérdidas que se presentan en distintos factores, ya que durante el proceso de capacitación se invierte dinero, recursos y tiempo. Esta empresa no cuenta con planes de acción, contingencias o modelos de gestión de conocimiento, la inexistencia de estos evita la retención del conocimiento que ha adquirido el empleado en su transcurso por la organización. El estudio que se realizó buscó en primera instancia consolidar los datos de los diferentes sistemas de información para estructurar una base de datos consolidada que agrupe la información histórica socioeconómica y organizativa de los trabajadores que han y que están trabajando en la empresa. Con la información recopilada se crearon algoritmos que permitieron identificar clústeres y variables clave que tienen alta incidencia en la rotación del personal, con la ayuda de estos algoritmos se construyeron modelos predictivos que permitieron calcular la probabilidad de retiro del personal activo en la compañía. Los resultados proporcionados por el modelo, ayudaron a plantear y diseñar un modelo para la transferencia del conocimiento que puede ser utilizado en las personas que cuenten con una probabilidad alta de retiro, para que de esta manera se pueda disminuir la fuga de conocimiento.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22932
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/22932
• Palabra clave: Conocimiento; Predictivo; Transferencia; Rotación de personal; Especialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicas; Transferencia de conocimiento; Gestión del conocimiento; Algoritmos (Computadores); Knowledge; Predictive; Transfer; Turnover
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