Implementación de una arquitectura de red convolucional aplicada a la predicción de masas de crimen en la Ciudad de Bogotá.

En este trabajo se presenta la implementación de una arquitectura de red neuronal convolucional-deconvolucional adaptada a la predicción de crimen en la ciudad de Bogotá. Específicamente, se diseña una arquitectura convolucional para extraer patrones espaciales de mapas bidimensionales de datos prov...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30328

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/30328

Palabra clave:

Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Grafo computacional
Predicción de crimen urbano
Inteligencia artificial
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Informática) - Bogotá (Colombia)
Procesamiento de imágenes digitales - Bogotá (Colombia)
Procesamiento digital de imágenes - Bogotá (Colombia)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Bogotá (Colombia)
Criminología urbana - Bogotá (Colombia)
Inteligencia artificial - Bogotá (Colombia)
Machine learning
Deep learning
Convolutional neural networks
Computational graph
Urban crime forecasting
Artificial intelligence

Rights

License

Atribución 2.5 Colombia