Sistema de identificación y análisis de variables de riesgo para el cálculo de primas de reaseguro empleando modelos computacionales
El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan opti...
- Autores:
-
Vargas Carrillo, Luz Angela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39194
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39194
- Palabra clave:
- Reaseguro
Póliza
Póliza
Arboles de Decisión
Algoritmos de Aprendizaje
Ramo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
Modelos de aprendizaje automático
Riesgo actuarial
Tecnología y análisis de datos
Reinsurance
Policy
Risk
Insurer
Decision Trees
Learning Algorithms
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