Modelo de aprendizaje de máquina para la verificación de la calidad de los datos en actualizaciones catastrales en municipios de Casanare

En el contexto de la actualización catastral en Colombia y su importancia para la toma de decisiones gubernamentales, la calidad de los datos desempeña un papel crucial en el desarrollo adecuado de los procesos catastrales. Es necesario agilizar estos procesos, hacerlos más eficientes y evitar las i...

Full description

Autores:

Benavides Tocarruncho, Natalia
Escobar Calderón, Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/52702

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/52702

Palabra clave:

Aprendizaje de maquina
Calidad de datos catastrales
Verificación de datos
Análisis geoespacial
Actualización catastral
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Análisis de información -- Información
Reconocimientos topográficos -- Topografía
Procesamiento electrónico de datos -- Bases de datos
Machine learning
Cadastral data quality
Data verification
Geospatial analysis
Cadastral update

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