Creación de una arquitectura de redes neuronales con un enfoque modular para la generación de código fuente HTML y CSS a partir de Mockups

El presente trabajo busca desarrollar una arquitectura de redes neuronales capaz de traducir una captura de interfaz gráfica a código HTML y CSS. Esto con el fin de automatizar la mencionada actividad, ya que la elaboración manual de esta trae consigo ciertas desventajas (Capítulo 1 y 2). A pesar de...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27938

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/27938

Palabra clave:

Redes Neuronales
Html
Css
Desarrollo Web
Generación de Código
Redes Convolucionales
Detección de Objetos
Aprendizaje Automático
Generación de Datos Aleatorios
Fuzzer Gramatical
Extracción de Características
Maquetación
Prototipo de sitio web
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Informática)
HTML (Lenguaje de procesamiento de texto)
Diseño de páginas Web
Hojas de estilo en cascada
Neural Networks
Html
Css
Web Development
Code Generation
Convolutional Networks
Object Detection
Machine Learning
Random Data Generation
Grammar Fuzzer
Feature Extraction
Mockup
Website Prototype

Rights

License

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