Modelo para la evaluación de la calidad del agua utilizando imágenes sentinel, a partir de las concentraciones fisicoquímicas. Caso de estudio Lago de Tota

En esta investigación se desarrolló un modelo que permite evaluar la calidad del agua estimando concentraciones fisicoquímicas por medio de imágenes satelitales multiespectrales Sentinel-2 utilizando redes neuronales de tipo perceptrón multicapa. Destacando la estimación de pH, conductividad eléctri...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30279

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/30279

Palabra clave:

Índice de Calidad de Agua
Redes neuronales
Medium Gaussian SVM
Bagged trees
Índice de calidad de agua
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Evaluación - Modelos
Calidad del agua - Control - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)
Redes neurales (Informática) - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)
Calidad del agua - Tratamiento - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)
Neural networks
Medium Gaussian SVM
Bagged trees
Water quality index

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