Construcción de modelos de machine learning con aprendizaje supervisado para determinar la deserción académica en estudiantes universitarios

En esta investigación, se ha fijado como objetivo hacer uso del aprendizaje automático para generar predicciones sobre el estado de deserción estudiantil, específicamente para los programas de Ingeniería Eléctrica y de Ingeniería Catastral en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Para e...

Full description

Autores:

Pineda Martínez, Andrés Fabián
Garzón Parra, Jhon Alexander

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/36760

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/36760

Palabra clave:

Deserción estudiantil
Aprendizaje automático
Árbol de decisión
Regresión logística
SVM
KNN
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Deserción estudiantil
Aprendizaje automático
Ingeniería eléctrica
Ingeniería catastral
Student Dropout
Machine Learning
Decision Tree
Logistic Regression
SVM
KNN

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional