Clasificación de clientes potenciales de servicios financieros usando técnicas de minería de datos y marketing sectorial

Este trabajo busca abordar el tema de clasificación de clientes potenciales, también conocido como clustering, para el producto de vivienda digital del Banco de Bogotá, encontrará temas importantes como machine learning, aprendizaje no supervisado, minería de datos, medidas de similitud y técn...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28765

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/28765

Palabra clave:

Minería de datos
Aprendizaje de maquina
Clusterización
Python
Ingeniería de Sistemas - Tesis y Disertaciones Académicas
Minería de datos
Análisis de datos
Servicios financieros
Servicio al cliente
Data mining
Machine learning
Clustering
Python

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