Estructura de redes neuronales (MLP) y su aplicación como aproximador universal
El presente trabajo está orientado al estudio del sustento teórico de las redes neuronales artificiales (MPL - Multilayer Perceptrón), frente a su capacidad de clasificación. Para este propósito se definen formalmente los conceptos que permiten la comprensión matemática de las mismas, además de la i...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30489
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30489
- Palabra clave:
- Red neuronal artificial
Perceptrón simple
Teorema de Convergencia del Perceptrón
Descenso del gradiente
Algoritmo
Perceptrón multicapa
Teorema de Aproximación Universal
Aproximación de funciones continuas
Matemáticas - Tesis y Disertaciones Académicas
Redes neurales (Informática) - Enseñanza.
Redes de neuronas artificiales - Uso.
Neural network
Simple perceptron
Perceptron Convergence Theorem
Gradient descent
Algorithm
multilayer perceptron
Universal Approximation Theorem
Approximation of continuous functions
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional