Estructura de redes neuronales (MLP) y su aplicación como aproximador universal

El presente trabajo está orientado al estudio del sustento teórico de las redes neuronales artificiales (MPL - Multilayer Perceptrón), frente a su capacidad de clasificación. Para este propósito se definen formalmente los conceptos que permiten la comprensión matemática de las mismas, además de la i...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30489
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/30489
Palabra clave:
Red neuronal artificial
Perceptrón simple
Teorema de Convergencia del Perceptrón
Descenso del gradiente
Algoritmo
Perceptrón multicapa
Teorema de Aproximación Universal
Aproximación de funciones continuas
Matemáticas - Tesis y Disertaciones Académicas
Redes neurales (Informática) - Enseñanza.
Redes de neuronas artificiales - Uso.
Neural network
Simple perceptron
Perceptron Convergence Theorem
Gradient descent
Algorithm
multilayer perceptron
Universal Approximation Theorem
Approximation of continuous functions
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional