Controlador del ángulo de guiñada de un aerogenerador que utiliza redes neuronales artificiales implementadas en un sistema integrado

En esta investigación, las redes neuronales artificiales (RNA) desarrolladas en python se comparan y luego se compilan en una Raspberry pi 4 para generar una señal predictiva de la dirección del viento como aerogenerador Sistema de control de entrada, para maximizar la captación de energía eólica. S...

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Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28751

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/28751

Palabra clave:

Turbinas de viento
Controlador de red neuronal artificial
Ángulo de guiñada
Dirección del viento
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Molinos de viento
Inteligencia artificial
Sistemas embebidos
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Wind Turbines
Artificial Neural Betwork Controller
Yaw Angle
Wind Direction

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