Aplicación del algoritmo AdaBoost.RT para la predicción del indice COLCAP y el diseño de un controlador no lineal

En este proyecto se generó un modelo de predicción del Índice COLCAP y un controlador con características no lineales basados en el algoritmo AdaBoost.RT con φ auto-adaptativo. Para el caso de la predicción se lleva a cabo a partir de acciones que hacen parte de la bolsa de valores colombiana y a pa...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2017

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5232

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/5232

Palabra clave:

AdaBoost.RT
Predicción
Control
COLCAP
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos (Computadores)
Redes neurales (Computadores)
Control automático
AdaBoost.RT
Prediction
Control
COLCAP

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