Aplicación del algoritmo AdaBoost.RT para la predicción del indice COLCAP y el diseño de un controlador no lineal
En este proyecto se generó un modelo de predicción del Índice COLCAP y un controlador con características no lineales basados en el algoritmo AdaBoost.RT con φ auto-adaptativo. Para el caso de la predicción se lleva a cabo a partir de acciones que hacen parte de la bolsa de valores colombiana y a pa...
- Autores:
-
Reyes Fajardo, Laura Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5232
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/5232
- Palabra clave:
- AdaBoost.RT
Predicción
Control
COLCAP
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos (Computadores)
Redes neurales (Computadores)
Control automático
AdaBoost.RT
Prediction
Control
COLCAP
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- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional