Modelos de mezclas Gaussianas como clasificadores en el contexto de machine learning

En este documento se hace un estudio de los modelos de mezclas gaussianas. Específicamente, se realiza un análisis de su estructura matemática, su interpretación y uno de los procedimientos clásicos de estimación de sus parámetros, se trata del algoritmo Esperanza-Maximización conocido en la literat...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33093

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/33093

Palabra clave:

Mezclas
Probabilidad
Machine
Learning
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
R (Lenguaje de programación para computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis matemático
Estadística
Probabilidad
Mixture
Probability
Machine
Learning

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