Técnicas de Deep Learning enfocadas a la estimación adaptativa de canales en redes de quinta generación
En comunicaciones móviles, la estimación de canal es uno de los principales procesos para optimizar la comunicación entre el transmisor y el receptor. Conocer la respuesta del canal es un desafío porque existen múltiples fenómenos como atenuación, pérdidas multi-trayecto, ruido y retardos que afecta...
- Autores:
-
Chacón Alonso , Andrés Felipe
Fuentes Ramírez, Miguel Angél
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42367
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42367
- Palabra clave:
- 5G
Señales piloto
Comunicaciones móviles
Estimación de canal
Aprendizaje profundo
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Estimación de canal en comunicaciones móviles
Aprendizaje profundo en sistemas 5G
Optimización de señales en presencia de efecto Doppler
Simulación de modelos de canal con TDL
5G
Pilot signals
Mobile communications
Channel estimation
Deep learning
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional