Implementación de modelos de predicción para vigilar los límites de exposición de las personas a los campos electromagnéticos en Bogotá utilizando machine learning

Este proyecto utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para desarrollar modelos predictivos que monitorean y pronostican los niveles de exposición a campos electromagnéticos en Bogotá. Basado en datos históricos proporcionados por la Agencia Nacional del Espectro, el estudio busca comprender y...

Full description

Autores:

Zarate Diaz, Duvan Alexis
Guzman Escobar, Juan David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42165

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/42165

Palabra clave:

Modelos
Predicción
Datos
Aprendizaje automatico
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y Disertaciones Académicas
Machine learning
Campos electromagnéticos
Predicción y monitoreo ambiental
Bogotá
Models
Prediction
Data
Machine learning

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional