Técnicas de regularización en el marco del aprendizaje de máquina: regresiones ridge y lasso
La regresión lineal es uno de los métodos de aprendizaje de maquina más utilizados en la actualidad. Sin embargo, en el método estándar de mínimos cuadrados ordinarios se hacen varias suposiciones sobre los datos que a menudo no son ciertas en los conjuntos de datos de la vida real. Esto puede causa...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28658
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28658
- Palabra clave:
- Aprendizaje de máquina
Regresión ridge
Regresión lasso
Regularización
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de regresión
Matemáticas
Machine learning
Ridge regression
Lasso regression
Regularization
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- License
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