Clasificación de los municipios mediante árboles de decisión en el contexto de la pobreza multidimensional como elemento de optimización de la planificación regional.
La pobreza en Colombia es un problema persistente que el país no ha logrado resolver a lo largo de su historia. Este problema se agrava por las deficiencias en los mecanismos de planeación y ordenamiento territorial, los conflictos territoriales, la dificultad de acceso a ciertas áreas, la violencia...
- Autores:
-
Calderón León, Carlos Giovany
Castro Sabogal, Jhon Jaider
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41969
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41969
- Palabra clave:
- Planeación
Ordenamiento territorial
Inteligencia artificial
Clasificación
Árboles de decisión
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Pobreza multidimensional
Planificación regional
Árboles de decisión
Metodología Midecat
Planning
Territorial planning
Artificial intelligence
Classification
Decision trees
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)