Comparación entre algoritmos de machine learning en la implementación del análisis de sentimientos para textos en español

En este trabajo se empleó la técnica de análisis de sentimientos para procesar tweets descargados en español relacionados con la COVID-19. Usando los algoritmos de machine learning redes neuronales, maquinas de soporte vectorial y clasificadores bayesianos. Para esto se descargaron los tweets usando...

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Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29594

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/29594

Palabra clave:

Procesamiento de lenguaje natural
Análisis de sentimientos
Machine learning
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Procesamiento de textos (Informática)
Lenguaje natural (Informática)
Natural language processing
Sentiment analysis
Machine learning

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