Transformación digital en clientes de distribución : modelo predictivo de ventas con redes neuronales para automatizar la validación y monitoreo de ventas en consumo masivo

Este proyecto desarrolla un modelo de predicción de ventas utilizando técnicas de aprendizaje automático, específicamente Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y modelos SARIMA, para automatizar la validación y monitoreo de datos de ventas de distribuidores de Procter & Gamble (P&G) en el canal...

Full description

Autores:

Olivera Torres, Anderson Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41899

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/41899

Palabra clave:

Redes neuronales
Aprendizaje automático
Predicción
Consumo masivo
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Transformación digital
Modelos predictivos de ventas
Redes neuronales
Consumo masivo
Inteligencia artificial
Neural networks
Machine learning
Prediction
Massive consumption

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional