Transformación digital en clientes de distribución : modelo predictivo de ventas con redes neuronales para automatizar la validación y monitoreo de ventas en consumo masivo
Este proyecto desarrolla un modelo de predicción de ventas utilizando técnicas de aprendizaje automático, específicamente Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y modelos SARIMA, para automatizar la validación y monitoreo de datos de ventas de distribuidores de Procter & Gamble (P&G) en el canal...
- Autores:
-
Olivera Torres, Anderson Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41899
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/41899
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Aprendizaje automático
Predicción
Consumo masivo
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Transformación digital
Modelos predictivos de ventas
Redes neuronales
Consumo masivo
Inteligencia artificial
Neural networks
Machine learning
Prediction
Massive consumption
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional