Modelo prototipo de inteligencia artificial basado en procesamiento de lenguaje natural y redes de neuronas artificiales para la detección de noticias falsas en español.
Construcción de un modelo prototipo de machine learning capaz de detectar noticias falsas en español, dicho desarrollo plantea algunos tropiezos, descubrimientos y la generación de ciertas aseveraciones que convergen en la conclusión o finalización de un modelo de machine learning bastante preciso,...
- Autores:
-
Escobar Cerón, Darío Fernando
Quevedo Cortés, Angélica Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30151
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30151
- Palabra clave:
- Falsas
Neuronales
Aprendizaje
PLN
Bayes
Automático
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Computadores neurales
Lenguajes naturales
Bases de datos de texto completo
Procesamiento electrónico de datos
Noticias - Verdad y mentira
Fake
Neural
Learning
NLP
Bayes
Machine
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