Modelo de aprendizaje no supervisado para el cálculo de atributos estructurales de cultivos de papa empleando técnicas de fotogrametría.

En este trabajo se aborda como objeto de estudio el tratamiento de datos de nubes de puntos obtenidos mediante técnicas de fotogrametría en cultivos de papa en la región de Cundinamarca, el objetivo principal es entrenar y probar un modelo basado en aprendizaje no supervisado que permita segmentar l...

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Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31802

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/31802

Palabra clave:

K-medoides
K-means
Inteligencia artificial aplicada
Plantas de papa
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Fotogrametría
Segmentación de datos
Aprendizaje no supervisado
Atributos estructurales
K-means
K-medoids
Potato plants
Applied artificial intelligence

Rights

License

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