Predicción del recurso solar diario mediante técnicas de machine learning para la proyección de generación de energía eléctrica
En este documento se realiza el diseño de un modelo compuesto por técnicas de Machine Learning para la predicción de radiación solar en un horizonte de tiempo diario. Este modelo trabaja bajo el tipo de aprendizaje supervisado conformado por los algoritmos de Naive-Bayes y Redes Neuronales. El objet...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28947
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28947
- Palabra clave:
- Generación
Radiación solar
Predicción
Clasificación
Aprendizaje Automático
Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia
Inteligencia artificial - Colombia
Generación de energía eléctrica - Colombia
Radiación solar - Colombia
Generation
Solar radiation
Prediction
Classification
Machine Learning
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional