Predicción del recurso solar diario mediante técnicas de machine learning para la proyección de generación de energía eléctrica

En este documento se realiza el diseño de un modelo compuesto por técnicas de Machine Learning para la predicción de radiación solar en un horizonte de tiempo diario. Este modelo trabaja bajo el tipo de aprendizaje supervisado conformado por los algoritmos de Naive-Bayes y Redes Neuronales. El objet...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28947
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28947
Palabra clave:
Generación
Radiación solar
Predicción
Clasificación
Aprendizaje Automático
Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia
Inteligencia artificial - Colombia
Generación de energía eléctrica - Colombia
Radiación solar - Colombia
Generation
Solar radiation
Prediction
Classification
Machine Learning
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional