“CSISNE” Plugin para la Clasificación Supervisada de Imágenes Satelitales Mediante el Uso del Algoritmo Perceptrón Multicapa Basados en Redes Neuronales.

Implementar en QGIS un plugin que tenga la funcionalidad de realizar una clasificación supervisada de una imagen satelital multiespectral por medio de un algoritmo de clasificación no convencional de redes neuronales conocido como perceptrón multicapa (MLP).

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5182
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/5182
Palabra clave:
Clasificación Supervisada
Redes Neuronales
Perceptrón Multicapa
Imágenes Satelitales
ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
FOTOGRAFÍA MULTIESPECTRAL
Supervised Classification
Neural Network
Multilayer Perceptron
Satellite Images
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