Algoritmo de predicción de abandono de clientes de servicios fijos en telecomunicaciones basado en un conjunto de datos de la empresa IBM
La competencia que existe entre las compañías de telecomunicaciones produce múltiples ofertas para los usuarios, por lo que, estas compañías se ven abocadas a adelantar estrategias que permitan mantener a los clientes o mejor aún ampliar la cantidad de usuarios. Este fenómeno no permite la generació...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/34795
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/34795
- Palabra clave:
- Algoritmo
Análisis
Aprendizaje automático
Conjunto de datos
Inteligencia
Minería de datos
Ingeniería en Telecomunicaciones--Tesis y disertaciones académicas
Deserción de clientes
Análisis de datos
Métricas de evaluación
Planes de acción
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Analysis
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Data set
Intelligence
Data mining
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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La competencia que existe entre las compañías de telecomunicaciones produce múltiples ofertas para los usuarios, por lo que, estas compañías se ven abocadas a adelantar estrategias que permitan mantener a los clientes o mejor aún ampliar la cantidad de usuarios. Este fenómeno no permite la generación dinámica a corto plazo de un portafolio de servicios apropiado, que se identifique con las necesidades principales de los clientes ocasionando cancelaciones masivas de los servicios. Por lo tanto, este documento presenta un algoritmo que predice el porcentaje de deserción de los clientes de un servicio de telecomunicaciones, para que las compañías mitiguen este fenómeno a partir de un análisis. Este análisis se construye utilizando herramientas de estadística descriptiva que establecen métricas para las empresas prestadores del servicio y con la información recopilada se identifican patrones influyentes para evaluar los resultados en un periodo de tiempo. El diseño del algoritmo se conformó con varios modelos que se comparan con otras técnicas reportadas en el estado del arte para afinar los resultados obtenidos, y así, determinar el porcentaje de abandonó de los clientes en un servicio fijo de telecomunicaciones. Este insumo es la base para estructurar planes de acción y ejecutarlos con el fin de mejorar el servicio. |
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Hernández Martínez, Henry Albertowill be generated::orcid::0000-0002-2323-0242600Hernández Martínez, Henry Alberto [0000-0002-2323-0242Pinto Marcelo, Yesid MauricioGutiérrez Ramírez, Natalia2024-05-09T15:56:03Z2024-05-09T15:56:03Z2023-03-07http://hdl.handle.net/11349/34795La competencia que existe entre las compañías de telecomunicaciones produce múltiples ofertas para los usuarios, por lo que, estas compañías se ven abocadas a adelantar estrategias que permitan mantener a los clientes o mejor aún ampliar la cantidad de usuarios. Este fenómeno no permite la generación dinámica a corto plazo de un portafolio de servicios apropiado, que se identifique con las necesidades principales de los clientes ocasionando cancelaciones masivas de los servicios. Por lo tanto, este documento presenta un algoritmo que predice el porcentaje de deserción de los clientes de un servicio de telecomunicaciones, para que las compañías mitiguen este fenómeno a partir de un análisis. Este análisis se construye utilizando herramientas de estadística descriptiva que establecen métricas para las empresas prestadores del servicio y con la información recopilada se identifican patrones influyentes para evaluar los resultados en un periodo de tiempo. El diseño del algoritmo se conformó con varios modelos que se comparan con otras técnicas reportadas en el estado del arte para afinar los resultados obtenidos, y así, determinar el porcentaje de abandonó de los clientes en un servicio fijo de telecomunicaciones. Este insumo es la base para estructurar planes de acción y ejecutarlos con el fin de mejorar el servicio.The competition that exists between telecommunications companies produces multiple offers for users, therefore, these companies are forced to advance strategies that allow keep customers or better yet expand the number of users. This phenomenon does not allow short-term dynamic generation of an appropriate service portfolio, which is identified with the main needs of customers causing massive cancellations of services. Therefore, this paper presents an algorithm that predicts the dropout rate of customers of a telecommunications service, so that companies mitigate this phenomenon through from an analysis. This analysis is built using descriptive statistics tools that establish metrics for the companies that provide the service and with the information collected Influential patterns are identified to assess the results over a period of time. The design of the algorithm conformed to several models that are compared with other techniques. Rported in the state of the art to refine the results obtained, and thus, determine the percentage of abandoned customers in a fixed telecommunications service. This input is the basis for structure action plans and execute them in order to improve the service.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2AlgoritmoAnálisisAprendizaje automáticoConjunto de datosInteligenciaMinería de datosIngeniería en Telecomunicaciones--Tesis y disertaciones académicasDeserción de clientesAnálisis de datosMétricas de evaluaciónPlanes de acciónAlgorithmAnalysisMachine learningData setIntelligenceData miningAlgoritmo de predicción de abandono de clientes de servicios fijos en telecomunicaciones basado en un conjunto de datos de la empresa IBMAlgorithm for the prediction of abandonment of clients of fixed telecommunications services based on a set of data from the company IBMbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGutierrezNataliaPintoYesid2023.pdf.jpgGutierrezNataliaPintoYesid2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7227http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34795/5/GutierrezNataliaPintoYesid2023.pdf.jpg22f43b6828bf86c6700363b680648cc7MD55open accessLicencia de uso y publicacion 2023.pdf.jpgLicencia de uso y publicacion 2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13023http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34795/6/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%202023.pdf.jpg0b437823785497047ea4f3f330643cfcMD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/34795/4/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD54open accessORIGINALGutierrezNataliaPintoYesid2023.pdfGutierrezNataliaPintoYesid2023.pdfTrabajo de 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