Cooperación emergente mediante aprendizaje profundo por refuerzo
Este trabajo presenta el diseño de un sistema cognitivo multi-agente compuesto por redes neuronales y sintonizado mediante aprendizaje profundo por refuerzo. El sistema se aplica a un dilema social, un problema cuya solución óptima requiere que los agentes coordinen sus acciones para maximizar una f...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23158
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23158
- Palabra clave:
- Sistemas multi-agente
Cooperación
Aprendizaje profundo
Información mutua
Inteligencia artificial
Dilema social
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas multiagente
Redes neurales (Informática)
Algoritmos
Multi-agent systems
Cooperation
Deep Learning
Mutual information
Artificial intelligence
Social dilemma
- Rights
- License
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