Cooperación emergente mediante aprendizaje profundo por refuerzo

Este trabajo presenta el diseño de un sistema cognitivo multi-agente compuesto por redes neuronales y sintonizado mediante aprendizaje profundo por refuerzo. El sistema se aplica a un dilema social, un problema cuya solución óptima requiere que los agentes coordinen sus acciones para maximizar una f...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23158
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/23158
Palabra clave:
Sistemas multi-agente
Cooperación
Aprendizaje profundo
Información mutua
Inteligencia artificial
Dilema social
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas multiagente
Redes neurales (Informática)
Algoritmos
Multi-agent systems
Cooperation
Deep Learning
Mutual information
Artificial intelligence
Social dilemma
Rights
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