Fuzzy uncertainty in random variable generation: a cumulative membership function approach

Los conjuntos difusos son representaciones de percepciones humanas alrededor de palabras / conceptos. Se ha aplicado ampliamente a funciones difusas, optimización, ecuaciones diferenciales, etc., por lo que su uso en sistemas / modelos de simulación es un campo abierto que debe cubrirse. Muchos prob...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2017

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7322

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/7322

Palabra clave:

Conjuntos difusos
Generación de variable aleatoria
Alfa-Cortes
Función de membresía
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Conjuntos difusos
Variables aleatorias
Procesos de markov
Fuzzy sets
Random variable generation
Alpha-Cuts
Membership function

Rights

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional