Predicción del comportamiento de la dbo5, DQO, SST, n. total y p. total en planta piloto mediante minería de datos

Dentro de los sistema de tratamiento para aguas residuales existen diferentes configuraciones las cuales son aplicables según el tipo de tratamiento, la calidad del agua, nivel socioeconómico, entre otros. Para que estos sistemas de tratamiento operen y trabajen de una manera adecuada y eficiente; e...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22205

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/22205

Palabra clave:

agua residual
eficiencia
informacion
minera de datos
redes neuronales
comportamiento
Ingeniería Sanitaria - Tesis y disertaciones académicas
Saneamiento ambiental
Minería de datos
Normatividad ambiental
wastewater
efficiency
information
data mining
neural networks
behavior

Rights

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