Clasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales

El siguiente documento presenta el desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación por imágenes de tumores cerebrales primarios (glioma, meningioma e hipófisis) y pacientes sanos (no tumorales). Para ello se establece un conjunto de experimentos donde se eval...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31769
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/31769
Palabra clave:
Bosques aleatorios
Clasificación de tumores cerebrales
Red neuronal convolucional
Imágenes por resonancia magnética
Red neuronal artificial
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Tumores cerebrales
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Clasificación por imágenes
Hiperparámetros
Brain tumor classification
Convolutional neural network
Magnetic resonance imaging
Artificial neural network
Random forest
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License
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description El siguiente documento presenta el desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación por imágenes de tumores cerebrales primarios (glioma, meningioma e hipófisis) y pacientes sanos (no tumorales). Para ello se establece un conjunto de experimentos donde se evalúan diferentes hiperparámetros, comparando su desempeño en base a índices de desempeño, con el fin de seleccionar un modelo útil. Finalmente, se presenta una arquitectura CNN con una precisión global del 98,25% para cuatro clases.
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spelling Gaona Barrera, Andrés EduardoCárdenas Carreño, Erika NataliaCorrales Santamaria, Benigno Alexander2023-07-13T18:34:33Z2023-07-13T18:34:33Z2022-09-19http://hdl.handle.net/11349/31769El siguiente documento presenta el desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación por imágenes de tumores cerebrales primarios (glioma, meningioma e hipófisis) y pacientes sanos (no tumorales). Para ello se establece un conjunto de experimentos donde se evalúan diferentes hiperparámetros, comparando su desempeño en base a índices de desempeño, con el fin de seleccionar un modelo útil. Finalmente, se presenta una arquitectura CNN con una precisión global del 98,25% para cuatro clases.The following document presents the development of a model based on convolutional neural networks for image classification of primary brain tumors (glioma, meningioma and pituitary) and healthy patients (non-tumor). For this purpose, a set of experiments is established where different hyperparameters are evaluated, comparing their performance based on performance indices, in order to select a useful model. Finally, a CNN architecture with an overall precision of 98.25% for four classes is presented.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bosques aleatoriosClasificación de tumores cerebralesRed neuronal convolucionalImágenes por resonancia magnéticaRed neuronal artificialIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasTumores cerebralesRedes neuronales convolucionales (CNN)Clasificación por imágenesHiperparámetrosBrain tumor classificationConvolutional neural networkMagnetic resonance imagingArtificial neural networkRandom forestClasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionalesClassification of primary brain tumors using convolutional neural networkbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALClasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales.pdfClasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5420821http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31769/1/Clasificador%20de%20tumores%20cerebrales%20primarios%20basado%20en%20redes%20neuronales%20convolucionales.pdf082cae28e092f91ba2f79a92f512d3c8MD51open accessLicencia de uso y publicacion editable.pdfLicencia de uso y publicacion editable.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf235238http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/31769/4/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20editable.pdf9dc05d3167c5bf869980b8dd896f8dbfMD54metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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