Clasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales

El siguiente documento presenta el desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación por imágenes de tumores cerebrales primarios (glioma, meningioma e hipófisis) y pacientes sanos (no tumorales). Para ello se establece un conjunto de experimentos donde se eval...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/31769

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/31769

Palabra clave:

Bosques aleatorios
Clasificación de tumores cerebrales
Red neuronal convolucional
Imágenes por resonancia magnética
Red neuronal artificial
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Tumores cerebrales
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Clasificación por imágenes
Hiperparámetros
Brain tumor classification
Convolutional neural network
Magnetic resonance imaging
Artificial neural network
Random forest

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional