Detección y tratamiento de las señales EEG que permitan definir tareas de un drone.

El presente documento, muestra el proceso para controlar un drone con señales EEG, usando un arreglo de electrodos secos alrededor del córtex motor y en el área de la frente, siguiendo la distribución 10/20 y filtrando las señales en el ritmo Alpha. Se levanta una base de datos con 15 personas, de d...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29226
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/29226
Palabra clave:
Señales electroencefalográficas
Bosques aleatorios
K-Vecinos mas cercanos
Red neuronal convolucional
Ritmo alpha
Drone parrot mambo
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Ritmo alfa (Electroencefalografía)
Técnicas de impulso (Electrónica)
Vehículos piloteados de forma remota
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Desarrollo de prototipos
Cerebro - Computadores
EEG signals
Random forests
Convolutional neural network
K-nearest neighbors
Parrot mambo drone
Alpha rhythm
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