Estudio comparativo y aportes de los algoritmos de Machine Learning aplicados a los procesos de contratación en QA
Este estudio compara de manera exhaustiva diferentes algoritmos de aprendizaje automático para evaluar su aplicabilidad en los procedimientos de contratación en el contexto de la Garantía de Calidad (QA). Los algoritmos evaluados incluyen Vecinos Más Cercanos, SVM Lineal, SVM Radial, Proceso Gaussia...
- Autores:
-
Bejarano Velandia, David Santiago
González Lizarazo, David Stevens
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/93901
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/93901
- Palabra clave:
- Aprendizaje Automático
Garantía de calidad
Procesos de contratación
Comparación de algoritmos
Reducción de sesgos
Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Aseguramiento de la calidad
Algoritmos
Evaluación de algoritmos
Machine Learning
Quality assurance
Hiring processes
Algorithm comparison
Bias reduction
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)