Construcción de un modelo para diagnosticar y pronosticar el rendimiento académico de los estudiantes del proyecto curricular de ingeniería catastral de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, utilizando series de tiempo y machine learning.

Este documento presenta la investigación para la construcción de un modelo de diagnóstico y pronostico del rendimiento académico del proyecto curricular de Ingeniería Catastral utilizando las herramientas series de tiempo y Machine Learning. Se documenta un análisis de los resultados obtenidos en la...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30365

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/30365

Palabra clave:

Python
Montecarlo
Rendimiento académico
Series de tiempo
Maestría en Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
Rendimiento académico - Procesamiento de datos
Análisis de series de tiempo
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Python
Montecarlo
Time Series
Big data
Machine learning
Academic performance

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