CACTU: Complemento de actualización urbana para la clasificación de imágenes de alta resolución mediante redes neuronales convolucionales.
Este complemento realiza el procesamiento de las imágenes mediante un aprendizaje supervisado con redes neuronales convolucionales, donde se lleva a cabo una fase previa de entrenamiento, tomando como base el 60% del total de las muestras debidamente etiquetadas en las clases definidas (Construido y...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30400
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30400
- Palabra clave:
- QGIS
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Complemento
Redes neuronales convolucionales
Imágenes alta resolución
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Computadores)
Desarrollo de programas para computador
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Procesamiento de imágenes
Reconocimiento de suelos
QGIS
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Complement
Convolutional neural networks
High resolution images
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