CACTU: Complemento de actualización urbana para la clasificación de imágenes de alta resolución mediante redes neuronales convolucionales.

Este complemento realiza el procesamiento de las imágenes mediante un aprendizaje supervisado con redes neuronales convolucionales, donde se lleva a cabo una fase previa de entrenamiento, tomando como base el 60% del total de las muestras debidamente etiquetadas en las clases definidas (Construido y...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30400
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/30400
Palabra clave:
QGIS
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Catastro
Complemento
Redes neuronales convolucionales
Imágenes alta resolución
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Computadores)
Desarrollo de programas para computador
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Procesamiento de imágenes
Reconocimiento de suelos
QGIS
Plugin
Cadastre
Complement
Convolutional neural networks
High resolution images
Rights
License
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