Implementación de aprendizaje automático en un modelo arquitectónico de software para la detección de convulsiones en pacientes con epilepsia

La epilepsia es una enfermedad que, a fecha de 2019, afectaba cerca de 50 millones de personas en todo el mundo, por lo que la convierte en uno de los trastornos neurológicos más comunes. Esta es la razón que hace que trabajar en proyectos que traigan beneficios sobre este trastorno tenga un gran im...

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Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29364

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/29364

Palabra clave:

Ataque epileptico
algoritmo
Aprendizaje automático
Técnicas de clasificación
Epilepsia
EEG
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neurales (Informática)
Diseño arquitectónico con ayuda de computador
Convulsiones - Tratamiento
Epilepsia - Tratamiento
Epileptic seizure
Algorithm
Machine learning
Classification Techniques
Epilepsy
EEG

Rights

License

CC0 1.0 Universal