Predicción de trayectoria de agentes para vehículos autónomos

RESUMEN : Este trabajo se enfoca en una solución para la predicción de trayectorias de los los vehículos, peatones, ciclistas , camiones y todos los agentes externos a un vehículo autónomo haciendo uso de redes neuronales.

Autores:
Macías Gómez, Matías
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20551
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/20551
Palabra clave:
Procesamiento de datos
Data processing
Aprendizaje electrónico
Machine learning
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Análisis de datos
Data analysis
Redes de neuronas
Neural networks
Deep learning
Conducción autónoma
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37467
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/