Predicción de trayectoria de agentes para vehículos autónomos
RESUMEN : Este trabajo se enfoca en una solución para la predicción de trayectorias de los los vehículos, peatones, ciclistas , camiones y todos los agentes externos a un vehículo autónomo haciendo uso de redes neuronales.
- Autores:
-
Macías Gómez, Matías
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20551
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20551
- Palabra clave:
- Procesamiento de datos
Data processing
Aprendizaje electrónico
Machine learning
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Análisis de datos
Data analysis
Redes de neuronas
Neural networks
Deep learning
Conducción autónoma
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37467
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/