Mejoramiento de los servicios de inteligencia microbiológica de la empresa oKuo

RESUMEN : oKuo es una empresa que hace parte de la Alianza Iluma, su propósito está en nutrir el bienestar de las personas, a través del aseguramiento de la inocuidad de los alimentos, contando con más de 20 años en el mercado. Su propuesta de valor está basada en tecnología, el conocimiento y la innovación. Son productores de aditivos de alta tecnología, que se adaptan a los nuevos retos del mercado. Cuentan con un portafolio amplio de productos como inhibidores, antioxidantes, acidificantes, desinfectantes y otros que aportan en la mejora de la productividad en la cadena de producción de proteína de origen animal. La empresa oKuo, en cumplimiento de su propuesta de valor, ofrecen un catálogo de servicios de vigilancia sanitaria y aseguramiento de la inocuidad, que provee información a sus clientes de su desempeño microbiológico con base en datos históricos, experiencia y conocimiento acumulados, muestreo y análisis microbiológicos. Para cumplir con su propuesta de valor, la compañía ha desarrollado herramientas informáticas para la gestión y análisis de la información. Dentro de este portafolio de servicios se ha desarrollado una plataforma que permite visualizar de forma interactiva y a distintos niveles el estado microbiológico de las empresas de los clientes. Esta plataforma involucró en su desarrollo la visualización y cálculos algorítmicos en el software de analítica de datos Qlik Sense (QS), el almacenamiento de los datos en MongoDB y el proceso de Extracción Transformación y Carga o ETL por sus siglas en inglés, de los datos se implementó con Python. Por ende, cada uno de los procesos en el backend es una posible fuente de errores, que se suma a los posibles problemas originados en la estructura inicial del algoritmo de cálculo como son la definición de ponderados, zonas de proceso, tratamientos de desinfección, entre otros, que deben integrar el conocimiento de la ingeniería de procesos. En el siguiente trabajo se ha realizado un proceso de aseguramiento de la calidad en el cual se ha revisado, corregido y reestructurado la arquitectura de los algoritmos empleados en QS tanto para la visualización como para los cálculos, que además de permitir un mejor mantenimiento del código permite la rápida implementación de nuevos análisis, gráficos y modelos. Adicionalmente, se ha analizado el proceso de ETL, logrando modificarlo de forma que se puedan recuperar una mayor cantidad de datos valiosos de los informes microbiológicos de los clientes y ajustando la forma en la que estos se cargan a la base de datos, lo que permitió una mejora importante en la flexibilidad y facilidad al momento de consultar los datos desde QS.

• Autores: Valencia Yepes, Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24983
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/24983
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Microbiología; Microbiology; Bioquímica; Biochemistry; Inocuidad alimentaria; Food safety; Calidad en los alimentos; Food quality; Análisis microbiológico; Microbiological analysis; Ingeniería bioquímica; Bichemical engineering; Calidad microbiológica; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33995; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28433; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25302; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27461; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept225; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept218
• Rights: openAccess
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