On-line signature verification using Gaussian Mixture Models and small-sample learning strategies
RESUMEN: El artículo aborda el problema de entrenamiento de sistemas de verificación de firmas en línea cuando el número de muestras disponibles para el entrenamiento es bajo, debido a que en la mayoría de situaciones reales el número de firmas disponibles por usuario es muy limitado. El artículo ev...
- Autores:
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Arias Londoño, Julián David
Vargas Bonilla, Jesús Francisco
Orozco Arroyave, Juan Rafael
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5917
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/5917
- Palabra clave:
- Proceso de verificación
Firma electrónica
Distribución Gaussiana
Estrategia de aprendizaje
Estimación bayesiana
Máquinas de soporte vectorial
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)