Pronóstico de generación de potencia eléctrica en paneles solares con técnicas de aprendizaje automático
RESUMEN: El siguiente documento muestra los resultados de la implementación de diferentes modelos de aprendizaje automático, clásicos y profundos, para el pronóstico de generación de potencia eléctrica en FERNC específicamente de plantas de energía solar ubicadas en la India. Los datos fueron extraí...
- Autores:
-
Orrego Muñoz, John Edison
García Villa, Bryan Andrés
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29184
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29184
- Palabra clave:
- Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Energía solar
Solar energy
Generación de energía fotovoltaica
Photovoltaic power generation
Energía renovable
Renewable energy
Potencia eléctrica
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25719
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/