Pronóstico de generación de potencia eléctrica en paneles solares con técnicas de aprendizaje automático

RESUMEN: El siguiente documento muestra los resultados de la implementación de diferentes modelos de aprendizaje automático, clásicos y profundos, para el pronóstico de generación de potencia eléctrica en FERNC específicamente de plantas de energía solar ubicadas en la India. Los datos fueron extraí...

Full description

Autores:
Orrego Muñoz, John Edison
García Villa, Bryan Andrés
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29184
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/29184
Palabra clave:
Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Energía solar
Solar energy
Generación de energía fotovoltaica
Photovoltaic power generation
Energía renovable
Renewable energy
Potencia eléctrica
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25719
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/