Optimización de secciones de vigas y columnas para el cumplimiento de la deriva en edificaciones de concreto reforzado mediante Redes Neuronales Artificiales

RESUMEN: Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cuenta los requisitos mínimos exigidos en la NSR-10 relac...

Full description

Autores:

Riveros Jerez, Carlos Alberto
Riveros Jerez, Javier Enrique

Tipo de recurso:

Article of investigation

Fecha de publicación:

2014

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5484

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/5484

Palabra clave:

Redes neurales (informática)
Diseño sísmico
Edificaciones
Concreto reforzado
Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería - Producción intelectual
Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería - Profesores - Artículos

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)