Detección de defectos en fibras textiles utilizando algoritmos de Deep Learning

RESUMEN: La detección de defectos en telas constituye un tópico relevante y recurrente en la literatura especializada asociada a la automatización en la industria textil, siendo éste un paso esencial en el control de calidad durante el proceso de fabricación. Los avances recientes en el aprendizaje...

Full description

Autores:

Hoyos Montes, Yaqueline Aide

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15470

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/15470

Palabra clave:

Tejido
Textiles
Algoritmo
Algorithms
Control de calidad
Quality control
Automatización
Automation
Base de datos
Databases
Industria textil
Textile industry
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openAccess

License

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