Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción del riesgo de default de un cliente en una compañía de Filipinas

RESUMEN : En el presente trabajo se realizó un modelo predictivo cuya respuesta es la clasificación de que una vez una empresa financiera en filipinas, Home Credit, le otorgue un crédito hipotecario a un cliente, éste caiga en default (1) o no (0). En la herramienta Python, y basados en la metodolog...

Full description

Autores:
Ramírez Quiceno, Manuela
Medina Báez, Andrés
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29065
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/29065
Palabra clave:
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de predicción
Forecasting
Crédito
Credit
Gestión de riesgos
Risk management
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1954
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37934
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/