Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción del riesgo de default de un cliente en una compañía de Filipinas
RESUMEN : En el presente trabajo se realizó un modelo predictivo cuya respuesta es la clasificación de que una vez una empresa financiera en filipinas, Home Credit, le otorgue un crédito hipotecario a un cliente, éste caiga en default (1) o no (0). En la herramienta Python, y basados en la metodolog...
- Autores:
-
Ramírez Quiceno, Manuela
Medina Báez, Andrés
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29065
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29065
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de predicción
Forecasting
Crédito
Credit
Gestión de riesgos
Risk management
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1954
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37934
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/