Predicción de la velocidad de adopción de perros y gatos a partir de modelos clásicos de machine learning y deep learning con imágenes y textos

RESUMEN : Muchos animales en situación de calle sufren y son sacrificados en refugios todos los días en todo el mundo por falta de recursos económicos y financieros para el sostenimiento y su debido cuidado. El objetivo de este trabajo consiste en utilizar los datos de una competencia de Kaggle dond...

Full description

Autores:

Giraldo Plaza, Maria Fernanda
Valencia Morales, Claudia Yaneth

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24629

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24629
https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data?select=StateLabels.csv

Palabra clave:

Análisis de datos
Data analysis
Adopción de animales
Foster care of animals
Machine learning
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Animales de compañía
Pet animals
Técnicas de predicción
Forecasting
Velocidad de adopción
Deep learning
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5742
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/