Modelos de aprendizaje supervisado para la clasificación de riesgo crediticio en la entidad financiera Home Credit
RESUMEN : Home Credit Default Risk es un reto planteado por Kaggle que busca un modelo de aprendizaje automático que permita hacer predicciones del cumplimiento de pago de sus clientes al ser ésta una entidad financiera dedicada a la entrega de créditos. Se cuenta con 10 datasets y el modelo se sele...
- Autores:
-
Caro Puerta, Laura Cristina
Rodas Zuluaga, Lady Jhoana
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29124
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29124
- Palabra clave:
- Crédito
Credit
Gestión de riesgos
Risk management
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Disposición a pagar
Willingness to pay
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5e003e07
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3570
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17117
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/