Modelos de aprendizaje supervisado para la clasificación de riesgo crediticio en la entidad financiera Home Credit

RESUMEN : Home Credit Default Risk es un reto planteado por Kaggle que busca un modelo de aprendizaje automático que permita hacer predicciones del cumplimiento de pago de sus clientes al ser ésta una entidad financiera dedicada a la entrega de créditos. Se cuenta con 10 datasets y el modelo se sele...

Full description

Autores:
Caro Puerta, Laura Cristina
Rodas Zuluaga, Lady Jhoana
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29124
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/29124
Palabra clave:
Crédito
Credit
Gestión de riesgos
Risk management
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Disposición a pagar
Willingness to pay
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5e003e07
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3570
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17117
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/