Detección de fraude en transacciones comerciales de clientes aplicando métodos de ML

RESUMEN : Después de realizar una revisión de los métodos de aprendizaje automático que han sido reportados en diferentes literaturas para la predicción de fraude se ha encontrado que con ayuda de la aplicación de técnicas de procesamiento es posible encontrar una ruta adecuada para dar solución a u...

Full description

Autores:

Florez Bedoya, Laura Andrea

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24605

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24605

Palabra clave:

Análisis de datos
Data analysis
Aprendizaje electrónico
Machine learning
Fraude
Fraud
Detección de fraude
Aprendizaje supervisado
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8139c3d0
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/