Reconocimiento automático de llamados de murciélagos en estado libre usando técnicas de machine learning

RESUMEN: En este trabajo se desarrolló una herramienta que extrae y procesa características acústicas de archivos de extensión zero-crossing o wav. La herramienta hace uso de metodologías de machine learning y permite el reconocimiento automático de los géneros de murciélagos molosus (Sonotipo 1) y...

Full description

Autores:
Zapata Estrada, Kelly Johanna
Orozco Gallo, Frank Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/18382
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/18382
Palabra clave:
Algoritmo
Algorithms
Grabación sonora
Sound recordings
Procesamiento de datos
Data processing
Acústica
Acoustics
Chiroptera
Chiroptera
Aprendizaje automático
Murciélagos - Clasificación
Sonidos animales
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49911
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1560
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9812
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
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openAccess
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