Reconocimiento automático de llamados de murciélagos en estado libre usando técnicas de machine learning
RESUMEN: En este trabajo se desarrolló una herramienta que extrae y procesa características acústicas de archivos de extensión zero-crossing o wav. La herramienta hace uso de metodologías de machine learning y permite el reconocimiento automático de los géneros de murciélagos molosus (Sonotipo 1) y...
- Autores:
-
Zapata Estrada, Kelly Johanna
Orozco Gallo, Frank Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/18382
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/18382
- Palabra clave:
- Algoritmo
Algorithms
Grabación sonora
Sound recordings
Procesamiento de datos
Data processing
Acústica
Acoustics
Chiroptera
Chiroptera
Aprendizaje automático
Murciélagos - Clasificación
Sonidos animales
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49911
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1560
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9812
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia