Predicción de precios de arriendos de viviendas en la ciudad de Medellín en base a información recolectada a través de Web Scraping

RESUMEN : Con el fin de aumentar la oferta de sistemas predictores para las empresas se crea un modelo que permite estimar el precio de arriendo de viviendas (casas y apartamentos) en la ciudad de Medellín Colombia. El desarrollo es realizado en dos etapas, la primera consta de crear un script que p...

Full description

Autores:

Arboleda Castañeda, Walter

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35746

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/35746

Palabra clave:

Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Análisis de regresión
Técnicas de predicción
Arrendamiento
Alquiler

Rights

openAccess

License

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