Identificación de variables relevantes en la deserción de estudiantes del Departamento de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones mediante algoritmos no supervisados

RESUMEN : En este proyecto de investigación, se propone una metodología que permite identificar las variables más relevantes en el fenómeno de deserción de los estudiantes del Departamento de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad de Antioquia, realizando un análisis de estas...

Full description

Autores:

Giraldo Marín, Ana María

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31710

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/31710

Palabra clave:

Algortimos
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Deserción universitaria
Educación superior
Variables (estadística)
Aprendizaje no supervisado

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/